А ми знову запрошуємо школярів 9-11 класів на літню школу кафедри Економічна кібернетика ХНЕУ ім. Семена Кузнеця!


Літні школи – прекрасна можливість подивитися ближче на майбутню спеціальність і навіть спробувати її на собі.

Ми познайомимося, пройдемося з екскурсією по Харківському національному економічному університету ім. С.Кузнеця, познайомимося з Факультетом економічної інформатики ХНЕУ, поговоримо про Нобелівських лауреатів і дізнаємося чому премії з економіки ще з часів Семена Кузнеця беруть “майже” поголовно математики.

Спробуємо себе в управлінні проектами, обробці і візуалізації даних, прийняття рішень на основі великих даних. Дізнаємося скільки заробляють фахівці Data Science і як ними стати.

Ну і звичайно, чай, кава і печеньки, гарний настрій, квести та ігри для наших гостей!

Кількість місць обмежена, реєстрація за посиланням

Чекаємо Вас!

Лекція “Time Series Forecasting” від Олександра Кондуфорова, керівника напряму Data Science в AltexSoft, засновника Kharkov AI Club


Для студентів другого та третього курсів бакалаврата спеціальності “Економічна кібернетика” у рамках дисциплін “Прогнозування”, “Економетрика” пройшла проблемна лекція “Time Series Forecasting” від Олександра Кондуфорова, керівника напряму Data Science в Altexsoft, засновника Kharkov AI Club

Що було:

  • Чому прогнозування – це складно?
  • Методи прогнозування: їх переваги та недоліки
  • Як отримати гарну точність прогнозування?

Викладацький склад, аспіранти і студенти щиро дякують Олександру за цікаву лекцію із сучасних методів прогнозування! Ця лекція викликає значний інтерес до галузі предиктивної аналітики і спонукає пошук нових ефективних рішень під час побудови предиктивних моделей!

Для тих, хто хоче ознайомитися з лекцією, презентація розміщена на сайті Kharkov AI Club.

Фотозвіт з Octopus AI. Workshop Edition


13 квітня відбувся Octopus AI. Workshop Edition для Data Science, куди наші студенти отримали запрошення на безкоштовний візит.

На цьому воркшопі студенти навчились:

  • способу аналізу і передбачення тимчасовіх рядів на мові Python
  • побудови системи різних моделей для передбачення декількох часових рядів, використовуючи як бібліотеки машинного навчання типу Sklearn, PyTorch, XGBoost, так і прості математичні формули
  • створенню інфраструктури для підключення нових джерел даних
  • візуалізізації результату нашої роботи за допомогою Bokeh, Plotly, а також комбінації Prometheus + Grafana

Більш детальна інформація представлена на сторінці Octopus AI на Facebook.

Вітаємо студента магістратури Заржецького Владислава Івановича з перемогою в II турі Всеукраїнського конкурсу студентських наукових робіт зі спеціалізації «Економічна кібернетика»!


Вітаємо студента факультету економічної інформатики, спеціалізації «Економічна кібернетика» Заржецького Владислава Івановича з перемогою в II турі Всеукраїнського конкурсу студентських наукових робіт зі спеціалізації «Економічна кібернетика», який проходив 4-5 квітня 2019 р. у Львівському національному університеті ім. І. Франка!

Презентація наукової роботи Заржецького Владислава Івановича на тему «Адаптивні моделі оцінювання знань в системі вищої економічної освіти» (науковий керівник – к.е.н., доцент, керівник відділу електронних засобів навчання, доцент кафедри економічної кібернетики Яценко Роман Миколайович) була відзначена дипломом III ступеня. У конкурсі взяли участь 63 студентські наукові роботи із 39 вищих навчальних закладів України.

Більш детальна інформація представлена на сайті Львівського національного університету ім. І. Франка


Вітаємо переможця Регіональної міжвузівської олімпіади


Вітаємо студента 2 курсу економічної кібернетики Белінського Андрія, який зайняв 3-є місце на Регіональній міжвузівській олімпіаді з вищої математики для студентів нематематичних спеціальностей, що проходила в НТУ «ХПІ» 21 березня 2019 року!

Ми пишаємося нашими студентами та їхніми досягненнями!