Всеукраїнська олімпіада з математики!


ХНЕУ ім. Семена Кузнеця у 2021 році проводить Всеукраїнську олімпіаду з математики для професійної орієнтації вступників на основі повної загальної середньої освіти. Усім учасникам Олімпіади, залежно від результатів будуть нараховуватися додатково до 20 балів до сертифіката зовнішнього незалежного оцінювання з предмета «Математика» при вступі до ХНЕУ ім. Семена Кузнеця на спеціальності 124 «Системний аналіз» та 186 «Видавництво та поліграфія».

Олімпіада проводиться у два етапи: перший – дистанційний (30 січня – 1 лютого 2021 року), другий – очний (20 березня 2021 року).

Дистанційний тур, здійснюється з використанням програми Moodle у формі самостійного діалогу учасника Олімпіади з комп’ютером. Очний – проводиться в письмовій формі на базі Університету.

Для участі в першому (дистанційному) турі учасники Олімпіади повинні зареєструватися на веб-сайті Університету за адресою на сторінці реєстрації учасників Олімпіади.

Після реєстрації учасники Олімпіади отримують логін і пароль на вказану під час реєстрації електронну адресу для доступу до системи Moodle.

Адреса: м. Харків, просп. Науки, 9-А, ХНЕУ ім. С. Кузнеця
Контакти: maxmin903@gmail.com

ЗУСТРІЧІ СТУДЕНТІВ З ВИПУСКНИКАМИ КАФЕДРИ, ПРЕДСТАВНИКАМИ БІЗНЕС-СТРУКТУР


В рамках ознайомчої практики і дисципліни «Вступ до фаху» пройшли традиційні зустрічі студентів 1-го курсу спеціальності 124 «Системний аналіз» (програма «Управління складними системами) і студентів 2-го курсу спеціальності 051 «Економіка» (програма «Економічна кібернетика») з випускниками кафедри економічної кібернетики, факультету економічної інформатики, а також представниками бізнес-структур:

  • Краюшкин Валерій Альбертович (випускник факультету економічної інформатики) – директор компанії з комп’ютерного програмування «Райз 19»
  • Беседовський Олексій Миколайович (випускник факультету, керівник франко-української магістерської програми «Бізнес-інформатика» факультету економічної інформатики ХНЕУ ім. С. Кузнеця) – менеджер з тренінгових програм, AxiomSL
  • Новосел Марія Вадимівна (випускниця кафедри економічної кібернетики) – Data Analyst, Singularex Inc.; Data/Business Analyst, Parimatch Tech
  • Баликів Олексій Георгійович (випускник кафедри економічної кібернетики) – Head of product and Partnership, Nimbus Web Inc.; Delivery Manager, Project Manager, AltexSoft
  • Мяснікова Яніна Іванівна – Head of Recruitment Department, Technorely

Що було на зустрічах:

      Чому системний аналіз важливий? У чому причина невдач 99% українських і 90% стартапів в світі?
      Product Management. C чого починається бізнес? Рівні стратегії
      Project Management. Knowledge areas
      Приклад проєктів компаній
      Професійні компетентності, які є необхідними для посад аналітика даних, web-аналітика, бізнес-аналітика та ін
      Роль неформальної та інформальної освіти, інформаційні ресурси
      Як найти ментора під час реалізації перших проєктів?
      Можливості стажування в компаніях з подальшим працевлаштуванням
      Організація стажування в компаніях, рівні тестування
      Можливості розвитку кар’єри в компаніях

Викладацький склад та студенти дякують спікерів зустрічей за цікаві, інформативні презентації, доброзичливість і корисні поради! Чекаємо Вас ще в гості!


МІЖНАРОДНІ КОНФЕРЕНЦІЇ, ПРОЕКТИ ERFIN-2020, SAIC-2020


Викладачі і студенти кафедри економічної кібернетики прийняли участь в міжнародних конференціях університетів-партнерів (SGH Warsaw School of Economics, University of Economics in Bratislava, School of Economics and Management (VŠEMvs)) і вебінарах в рамках міжнародних проектів:

  • ECONOMETRIC RESEARCH IN FINANCE (ERFIN), 18.09.2020 (SGH Warsaw School of Economics) – це міжнародна платформа, яка об’єднує вчених, експертів для обговорення актуальних проблем в галузі моделювання монетарної політики, невизначеності, волатильності, предиктивної аналітики, методів машинного навчання, макроекономічного аналізу, макро-фінансових зв’язків, оцінки системного ризику. Дивитися за посиланням
  • IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON SYSTEM ANALYSIS & INTELLIGENT COMPUTING (SAIC), 05-09.10.2020 (National Technical University “Igor Sikorsky Kyiv polytechnic institute”) – міжнародна конференція в галузі Data Science та управління фінансовими ризиками, моделювання, соціально-економічного прогнозування, методів машинного навчання, моделювання і управління ризиками в медицині, економіці, бізнесі, фінансах, страхуванні
  • MECHANISMS OF FUNDING HEALTH CARE SYSTEM IN THE EU COUNTRIES: ANALYSIS OF THE TENDENCIES AND DEVELOPMENT, 22.10.2020 (School of Economics and Management (VŠEMvs, головний спікер as. prof. Nadija Dubrovina)) – вебінар в рамках міжнародного проекту «Improving healthcare efficiency: new trends and challenges»

Дякуємо колег, які у умовах карантинних обмежень змогли здійснити бездоганну організацію он-лайн конференцій для учасників з різних часових поясів, забезпечити технічну підтримку на кожному кроці взаємодії, створити творчу атмосферу наукової дискусії, що дозволило учасникам отримати якісний зворотній зв’язок! Бажаємо подальшого успіху і досягнення цілей нашим колегам!

Графік проведення консультацій І семестра 2020 – 2021


Шановні студенти,

прикріплюємо графік проведення консультацій викладачами кафедри «Економічної кібернетики» І cеместр 2020-2021 навчального року

Завантажити графік проведення консультацій І семестра 2020 – 2021 !

Академічна мобільність, ISMA, 2020


Вітаємо студентку тепер уже 3-го курсу спеціалізації «Економічна кібернетика» Амірханян Мері з відмінним завершенням програми академічної мобільності!

Розповідь Мері про програму:

А чи знаєш ти, що навчання на факультеті економічної інформатики дає не лише комп’ютерні навички, але й дещо більше? От і я не знала, поки не знайшла на сайті факультету оголошення про набір на 3-місячне навчання за програмою Erasmus у Румунії. У стислий строк я підготувала усі необхідні документи: CV, мотиваційний лист, академічну довідку. Мені, як і іншим конкурсантам, не вистачало сертифікату зі знання англійської мови, але тут нам пішла на зустріч кафедра іноземних мов, яка організувала внутрішнє тестування. Отримавши сертифікат В2 та маючи академічні й волонтерські досягнення, я сподівалась, що буду обрана для участі в програмі, але місце для участі дісталося іншій конкурсантці. Однак у відділі академічної мобільності мені також розповіли про програму Erasmus у м. Рига, Латвія. На цей раз мені пощастило та я почала збирати необхідний пакет документів уже для візи.

Навчалася я у приватному університеті «Вища школа менеджменту інформаційних систем» (ISMA). Даний виш активно співпрацює зі своїми партнерами у галузі академічних обмінів, тому студенти мобільності мають повну підтримку з боку викладачів й адміністрації та гнучкість у виборі дисциплін – мені вдалося підібрати предмети таким чином, що в кінці семестру в мене не було жодних академічних заборгувань перед ХНЕУ ім. С. Кузнеця. Серед особливостей навчального процесу можу виділити відсутність сталого розподілу занять на лекції та семінари, а також важливу роль захисту власних проєктів у кінці семестру, які сильно вплинуть на підсумкову оцінку (накопичувальна система оцінювання у Латвії відсутня, діє 10-бальна шкала).

Спочатку в мене не було конкретних уподобань стосовно місця навчання за обміном. Але Рига перевершила усі мої сподівання. Безліч старовинних вишуканих будівель, казкове Старе Місто з вузькими вулицями, бруківка на дорогах, безліч зелених, прекрасних парків – усе це асоціюється в мене з Ригою. Тут завжди є на що подивитися та чому дивуватися. Під час карантину об’єктивно не було можливості багато подорожувати іншими країнами, але можливо, це і на краще, адже я відвідала багато інших латвійських міст: Юрмалу, Сігулду, Цесис, Лієпайю, Єлгаву та Вентспілс – усі вони однозначно варті відвідування.

Досвід навчання в ISMA зробив мене більш самостійною, адаптивною до нових обставин і відкритою для раніше незвичного. Це була прекрасна можливість «змоделювати» життя закордоном та дізнатися багато нового. Тому якщо ти студент 2 або 3 курсу, завітай до відділу академічної мобільності, де дізнаєшся про актуальні програми обміну і не вагайся подавати заявку.

P.S. Від кафедри відзначимо, що Мері пройшла серйозний конкурсний відбір, який був організований відділом міжнародних зв’язків, успішно освоїла предмети суміжної програми університета-партнера ХНЕУ ім. С. Кузнеця, на «відмінно» захистила індивідуальні проекти! Ми пишаємося нашими студентами!

З початком навчального року!



Дорогі кібернетики та системні аналітики!
Вітаємо з початком нового навчального року!
Міцного здоров’я, енергії і сил, нових цікавих проектів і успіхів у навчанні!

З повагою,
викладачі кафедри економічної кібернетики

P.S. Цей навчальний рік починається не зовсім звичайно. Деякі корисні посилання:

Режими навчання при адаптивному карантині за посиланням

Розклад занять за посиланням

Сайт ПНС з посиланнями (за дисциплінами) на віртуальні навчальні аудиторії

Контакти викладачів за посиланням

Збори зі студентами 1-го курсу за посиланням

Workshop «Machine learning methods and models, predictive analytics and applications», MPSESM-XII, S. KUZNETS KhNUE


25 червня 2020 року в рамках XII міжнародної науково-практичної конференції «Сучасні проблеми моделювання соціально-економічних систем» (MPSESM-XII) на базі Харківського національного економічного університету ім. С. Кузнеця відбувся Workshop «Machine learning methods and models, predictive analytics and applications».
Тематика презентацій:

  • «CLASSIFICATION OF E-COMMERCE CUSTOMERS BASED ON DATA SCIENCE TECHNIQUES» (O. PISKUNOVA, R. KLOCHKO)
  • «MODELS FOR FORECASTING SYSTEMIC TRANSFORMATIONS IN THE ECONOMY OF RESORT-RECREATIONAL SPHERE» (P. ZAKHARCHENKO, M. GRITSENKO, N. KIRKOVA, V. MUKHIN)
  • «MODEL TOOLS OF INTERNATIONAL TRADE AGRICULTURAL ENTERPRISES CREDIT RISKS ASSESSMENT AND CLASSIFICATION» (O. NASHCHEKINA , O. SERGIENKO, I. SOSNOV, E. SHAPRAN, M. TATAR)
  • «SOME ASPECTS OF MACHINE LEARNING IN LOCATION TASKS» (K. KONONOVA)
  • «SELECTIVE ADAPTIVE MODEL FOR FORECASTING OF REGIONAL DEVELOPMENT UNEVENNESS INDEXES» (L. CHAGOVETS, N. CHERNOVA, T. KLEBANOVA, O. DOROKHOV, A. DIDENKO)
  • «METHODS AND MODELS OF MACHINE LEARNING IN MANAGING THE COMPETITIVENESS OF AUDIT COMPANIES» (L. GURYANOVA, S. MILEVSKYI, E. PISKUN, M. BELYAEVA, L. KASYANENKO)
  • «MODELLING OF THE DERIVATIVES PRICING WITH MULTIFACTOR VOLATILITY» (V. GVOZDYTSKYI, I. BURTNYAK)

Висловлюємо вдячність колегам з університетів-партнерів: Варшавського економічного університету (SGH Warsaw School of Economics), prof. Dobromil Serwa; Словацького економічного університету (University of Economics in Bratislava), Університету економіки і менеджменту державного управління (VŠEMvs) в Братиславі (School of Economics and Management), as. prof. Nadija Dubrovina за он-лайн включення і привітальні слова учасникам Workshop!

Дякуємо колег, які в умовах карантинних обмежень змогли підтримати роботу конференції. Наукові школи, представлені на конференції MPSESM-XII, мають широку географію і об’єднують вчених з Польщі, Словаччини, Болгарії, Словенії, Греції, Австрії, Литви, Великобританії, України, Росії, Мексики, Канади.

На конференцію було подано 59 робіт. 7 робіт, які представлені англійською мовою і пройшли процедуру подвійного сліпого рецензування, були рекомендовані до участі в Workshop «Machine learning methods and models, predictive analytics and applications». За результатами конференції опубліковані міжнародне електронне видання тез конференції, міжнародна монографія «System analysis and modeling of control processes».

Учасники конференції представляли 47 науково-дослідних центрів, університетів, IT-компаній, консалтингових компаній. Роботу конференції підтримали 125 вчених, в тому числі 47 докторів наук, 4 члени-кореспонденти академій наук. Висловлюємо подяку учасникам за цікаві доповіді та сподіваємося на подальшу співпрацю в області предиктивної аналітики і економетричного моделювання; моделювання розвитку територій; моделювання систем забезпечення безпеки; системного аналізу і проектування систем підтримки прийняття рішень; моделювання фінансових процесів; інформаційних технологій в бізнесі та освіті; розробки моделей рефлексивного управління; застосування методів машинного навчання і Data Science для аналітичних досліджень в економіці та бізнесі!