Бізнес-гра «Welcome to Crypto Trading» від бізнес-тренера Днів кар’єри в ХНЕУ ім. С. Кузнеця, бізнес-психолога, HDR компанії ECSE, Ільєнко Ірини та випускника кафедри економічної кібернетики, комерційного директора компанії «Бел-Гер» Лаврінова Антона.


13 травня 2019 в ХНЕУ ім. С. Кузнеця для студентів першого, другого, третього курсів бакалаврата освітньої програми «Економічна кібернетика» у рамках курсу «Дослідження операцій та методи оптимізації» пройшла бізнес-гра «Welcome to Crypto Trading» від бізнес-психолога, HDR компанії ECSE, Ільєнко Ірини та комерційного директора компанії «Бел-Гер» Лаврінова Антона.

Що було:

  • інвестиції в кріптовалюти, можливості або ризики?
  • технології блокчейн
  • фундаментальний і технічний аналіз
  • маркет-мейкери і як вони впливають на ринок?
  • стратегії управління торгами
  • «бики» і «ведмеді», майнінг в дії: формуйте оптимальну стратегію торгів і залишайтеся у виграші!

Величезне спасибі Ірині і Антону за цікаві презентацію, тести і бізнес-гру!

Лекція “Time Series Forecasting” від Олександра Кондуфорова, керівника напряму Data Science в AltexSoft, засновника Kharkov AI Club


Для студентів другого та третього курсів бакалаврата спеціальності “Економічна кібернетика” у рамках дисциплін “Прогнозування”, “Економетрика” пройшла проблемна лекція “Time Series Forecasting” від Олександра Кондуфорова, керівника напряму Data Science в Altexsoft, засновника Kharkov AI Club

Що було:

  • Чому прогнозування – це складно?
  • Методи прогнозування: їх переваги та недоліки
  • Як отримати гарну точність прогнозування?

Викладацький склад, аспіранти і студенти щиро дякують Олександру за цікаву лекцію із сучасних методів прогнозування! Ця лекція викликає значний інтерес до галузі предиктивної аналітики і спонукає пошук нових ефективних рішень під час побудови предиктивних моделей!

Для тих, хто хоче ознайомитися з лекцією, презентація розміщена на сайті Kharkov AI Club.

Фотозвіт з Octopus AI. Workshop Edition


13 квітня відбувся Octopus AI. Workshop Edition для Data Science, куди наші студенти отримали запрошення на безкоштовний візит.

На цьому воркшопі студенти навчились:

  • способу аналізу і передбачення тимчасовіх рядів на мові Python
  • побудови системи різних моделей для передбачення декількох часових рядів, використовуючи як бібліотеки машинного навчання типу Sklearn, PyTorch, XGBoost, так і прості математичні формули
  • створенню інфраструктури для підключення нових джерел даних
  • візуалізізації результату нашої роботи за допомогою Bokeh, Plotly, а також комбінації Prometheus + Grafana

Більш детальна інформація представлена на сторінці Octopus AI на Facebook.

Вітаємо студента магістратури Заржецького Владислава Івановича з перемогою в II турі Всеукраїнського конкурсу студентських наукових робіт зі спеціалізації «Економічна кібернетика»!


Вітаємо студента факультету економічної інформатики, спеціалізації «Економічна кібернетика» Заржецького Владислава Івановича з перемогою в II турі Всеукраїнського конкурсу студентських наукових робіт зі спеціалізації «Економічна кібернетика», який проходив 4-5 квітня 2019 р. у Львівському національному університеті ім. І. Франка!

Презентація наукової роботи Заржецького Владислава Івановича на тему «Адаптивні моделі оцінювання знань в системі вищої економічної освіти» (науковий керівник – к.е.н., доцент, керівник відділу електронних засобів навчання, доцент кафедри економічної кібернетики Яценко Роман Миколайович) була відзначена дипломом III ступеня. У конкурсі взяли участь 63 студентські наукові роботи із 39 вищих навчальних закладів України.

Більш детальна інформація представлена на сайті Львівського національного університету ім. І. Франка


Кафедра економічної кібернетики факультету економічної інформатики ХНЕУ ім. С. Кузнеця розширює співробітництво зі словацькими колегами


Зав. кафедрою економічної кібернетики, д.е.н., професор Гур’янова Л.С. пройшла стажування в Економічному університеті м. Братислави (Словаччина) в рамках дослідницького проекту «Аналіз ефективності розвитку механізмів фінансової децентралізації в Україні і Словаччині».

Мета проекту полягала в розробці комплексу моделей для оцінки ефективності розвитку фінансової децентралізації, забезпечення збалансованості фіскальної (податково-бюджетної) системи, підвищення ефективності бюджетного процесу, підвищення узгодженості функціональних і фінансових можливостей органів місцевого самоврядування, зростання якості життя населення регіонів України та Словаччини.

В рамках проекту проведено:

  • аналіз тенденцій розвитку фіскального федералізму в країнах ЄС та Східної Європи;
  • розроблені моделі оцінки впливу рівня розвитку фінансової децентралізації на соціально-економічний розвиток територій, індикатори бюджетної і боргової безпеки;
  • розроблені моделі оцінки стабільності фінансової системи;
  • проведено аналіз динаміки доходів, витрат і трансфертів на прикладі державного бюджету та місцевих бюджетів України та Словаччини;
  • розроблені моделі виробничо-інституціональних функцій;
  • сформовані рекомендації щодо вдосконалення механізмів фінансової децентралізації.

Коротка анотація звіту за проектом представлена за посиланням.


Візит до ХНЕУ ім. С. Кузнеця професора Інституту економетрики Варшавського економічного університету (SGH), габілітованого доктора (доктора економічних наук), експерта департаменту фінансової стабільності Національного банку Польщі Добромиля Серви (Dobromil Serwa).


19-22 вересня Харківський національний економічний університет ім. С. Кузнеця відвідав професор Варшавського економічного університету Добромиль Серва.

Під час візиту відбулась зустріч з адміністрацією університету, проректором Єрмаченко В.Є., деканом факультету економічної інформатики Коц Г.П., викладацьким складом кафедри економічної кібернетики. Обговорювалися перспективи розвитку міжнародного та наукового співробітництва в галузі кількісних методів в економіці, інформаційних технологій, просунутої аналітики та великих даних.

20-21 вересня професор Доброміль Серва для студентів і аспірантів ХНЕУ ім. С. Кузнеця провів науково-дослідний семінар «Економетричний аналіз і моделювання в економіці і фінансах». Програма семінару передбачала дводенний цикл лекцій з дисциплін «Advanced econometrics», «Financial econometrics» та семінар-дискусію з найкращих дослідницьких стратегій.

Викладацький склад, аспіранти і студенти щиро дякують професору Добромилю Серві за яскраві лекції з сучасних методів економетричного моделювання, які супроводжувались численними прикладами їх застосування в фінансових системах, демонстрацією розробки відповідних програмних компонентів! Інтерактивні технології ведення лекції Добромилем Сервою дозволили залучити слухачів до формування дискусії з економічної інтерпретації розроблених моделей, проблем оцінювання моделей, зробили ці лекції надихаючими на пошук та вирішення нових задач в галузі економетричного моделювання!

Наприкінці лекцій Доброміль Серва подякував студентам і викладачам нашого університету  за цікаві питання протягом обговорення TAR-моделей,  подієвого аналізу в фінансах.
Щиро сподіваємося на подальше зміцнення співробітництва з провідним економічним університетом Польщі!

27.09.2018
Івахненко О.В., доцент кафедри економічної кібернетики ХНЕУ ім. С. Кузнеця
ov.ivahnenko@gmail.com


Лекція “Дерева класифікації в Machine Learning” від Всеволода Демидова, Data Scientist в ЛУР АГ та викладача LITS


Для студентів першого курсу магістратури спеціальності “Економічна кібернетика” у рамках курсу “Математичні методи та моделі ринкової економіки” пройшла проблемна лекція “Дерева класифікації в Machine Learning” від Всеволода Демидова, Data Scientist в ЛУР АГ та викладача LITS.

Що було:

  • детальний аналіз того що можуть та не можуть дерева класифікації;
  • можливості та обмеження Random Forest та XGBoost на реальних прикладах;
  • реалізація на R – просто та чудово!

Дякуємо Всеволоду за таку цікаву лекцію!

Для тих, хто пропустив, ми маємо відео з лекції.