ІІ Міждисциплінарний науковий квест «Пошуки скарбів науки»

20 травня відбулося професійне свято працівників науки, яке було відзначено масштабним студентським квестом «Пошуки скарбів науки». У ньому взяло участь понад 100 осіб, 20 команд з різних вищих навчальних закладів м. Харкова. Ігрові локації розмістились у п’яти вищих навчальних закладах та наукових установах Харкова, у т.ч. на базі Харківського національного економічного університету ім. С. Кузнеця.
Студенти 3 курсу кафедри економічної кібернетики взяли активну участь в організації локацій універститету, де було розіграно низку завдань на ерудицію та кмітливість. Студенти змогли проявити себе в різних ролях, що викликало жваві дискусії та великий інтерес серед учасників заходу. На завершення квесту серед найактивніших команд було проведено додатковий конкурс Science Slam у форматі «Стендап» – виступу на наукову тематику тривалістю 5 хвилин, який має бути доступним і цікавим для широкого загалу.

За результатами проведення квесту Рада молодих учених ХНЕУ ім. С. Кузнеця була відзначена Подякою, яку вручила голова Харківської облдержадміністрації Юлія Світлична на урочистому заході 23 травня, присвяченого Дню науки. Захід відбувся в Палаці студентів Національного юридичного університету ім. Я. Мудрого.​​

За світлини окремо дякуємо Ларисі Ветлугіній

IMG_1149
IMG_1238
IMG_1271
IMG_1287
IMG_1287-2
ХОДА
ХОДА-2
DSC_0798
DSC_0825

5 587

Наші кібернетики на Data Science UA 2017!

Наші кібернетики відвідали щорічну конференцію Data Science UA!

Data Science UA 2017 – друга міжнародна конференція з Data Science у Києві. 500 учасників, 2 потоки, 14+ спікерів.
– Технічний потік: тільки актуальні теми, досвід спеціалістів з різних куточків світу.
– Бізнес потік: реальні кейси застосування технології та впровадження для підвищення ефективності бізнесу.
– Панельна дискусія: тенденції та подальший розвиток Data Science в Україні.

Спікери:
– Олесь Петрів, Data Scientist at VideoGorillas.
Тема: Methods of creating synthetic datasets for computer vision tasks.
– Юрій Гуц, Machine Learning Engineer at DataRobot.
Тема: Black Boxes and Model Interpretability.
– Мар’яна Романишин, Technical Lead, Computational Linguist at Grammarly, Inc.
Тема: On the Hunt for Data.
– Тетяна Кодлюк, Data Scientist at V.I.Tech.
Тема: Data extraction from Medical Records or “What are the serious doctors talking about?
– Юлія Хансвярова, Digital Marketing Lead at SEMrush.
Тема: Machine Learning for Sales Team. How to predict what customers are ready to buy and upgrade a subscription.
– Станіслав Сопов, Analyst at SEMrush.
Тема: Machine Learning for Sales Team. How to predict what customers are ready to buy and upgrade a subscription.
– Олександр Кондуфоров, Data Science Group Leader @ AltexSoft.
Тема: Building a Recommender system for e-commerce.
– Ольга Дяденко, Senior Data Scientist at WIX.
Тема: From raw data to predictive model: building pipeline to predict customer intent.
– Вадим Бойков, Data Science Ninja at WIX.
Тема: From raw data to predictive model: building pipeline to predict customer intent.
– Дмитро Чаплинський, Senior developer/tech architect at Zone Digital.
Тема: When programmers will come to power …Applied use of Word Embeddings and LSTM on large-size cases.
– Олександра Водоп’янова, Senior Data Analyst at AnchorFree.
Тема: Product experiments (A/B tests) done right.
– Ігор Стареправо, Embedded Systems Director Luxoft company
Тема: Super-simple AI as the breakthrough solution for super-complex applications: the disregarded branch of autonomous car driving.
– Євген Медведський, Information Technology Director Planeta Kino.
Тема: Machine Learning –a new look at customer segmentation.
– Антон Вокруг, CEO at DataProm;
– Антон Трубніков, Founder & CEO at Logic-IT-Solutions;
– Андрій Міліневський, Partner and Co-founder at CXdesign, Ex-Chief Transformation Officer Київстар;
– Олександра Альхімович, Managing Director at Luxoft Ukraine.

photo5287519987860350958
photo5287519987860350965
photo5287519987860350940
photo5287519987860350943
photo5287519987860350944
photo5287519987860350949
photo5287519987860350953

8 574

Вітаємо з призначенням стипендіії!

Згідно до Наказу Міністерства освіти і науки України №646 від 25.04.2017р.:

студенту 4 курсу напряму підготовки “Економічна кібернетика” Чуйкову Іллі Олександровичу призначено академічну стипендію імені Вадима Гетьмана для студентів вищих економічних навчальних закладів на ІІ семестр 2016/2017 навчального року.

Вітаємо Іллю та бажаємо подальших успіхів!

5 882

Майстер-клас «Регресія в R» від Олександра Кондуфорова, Data Science Group Leader компанії AltexSoft та співорганізатора Kharkov AI Club.

19 квітня 2017 в ХНЕУ ім. С. Кузнеця пройшов майстер-клас «Регресія в R» від співорганізатора Kharkov AI Club і Data Science Group Leader компанії AltexSoft Олександра Кондуфорова.

Майстер-клас був організований для студентів першого курсу магістратури спеціальності «Економічна кібернетика» в рамках курсу «Математичні методи і моделі ринкової економіки».

Що було:

  • аналіз відмінностей у постановці задачі класичної математичної регресії і регресії як типової задачі машинного навчання (machine learning);
  • найбільш використовувані типи регресійних моделей в machine learning і Data Science;
  • поняття регуляризації і нормалізації;
  • основні і допоміжні пакети R для побудови моделей регресії;
  • реальний наскрізний бізнес-приклад, на основі якого в режимі живого часу здійснювався підбір та налагодження моделей.

Бонусом від Олександра студенти отримали набір корисних посилань і рекомендації по установці R Notebooks.

Величезне спасибі Олександру за незвичайно зрозумілий і змістовний майстер-клас!

Презентація доступна за посиланням.

Приклад доступний за посиланням.

4 469

28 квітня 2017 року в ХНЕУ ім. С. Кузнеця відбулась Всеукраїнська науково-практична конференція «Розвиток європейського простору очима молоді: економічні, соціальні та правові аспекти»

28 квітня 2017 року в Харківському національному економічному університеті імені Семена Кузнеця була проведена Всеукраїнська науково-практична конференція докторантів, молодих учених та студентів «Розвиток європейського простору очима молоді: економічні, соціальні та правові аспекти».

Пленарне засідання відкрив привітальним словом проректор з науково-педагогічної роботи Харківського національного економічного університету імені Семена Кузнеця, Олександр Григорович Зима.

Плідна дискусія з приводу науково-прикладних соціальних, економічних та правових проблем функціонування та перспектив розвитку України відбулася на секціях конференції, які були присвячені таким актуальним питанням: фінансове та податкове забезпечення розвитку регіону та підприємництва; розвиток фінансового сектору України та управління його суб’єктами; перспективи соціально-економічного розвитку підприємств; розвиток бухгалтерського обліку, оподаткування та консалтингових послуг на європейському просторі; математичне моделювання та прогнозування в управлінні соціально-економічними системами; економічний розвиток та закордонне співробітництво в умовах європейської інтеграції; регіональна політика та напрями її реалізації; правові аспекти регулювання економіки; соціально-психологічні технології дослідження актуальних проблем суспільства та сучасної молоді; безпечна поведінка студентської молоді в напряму формування здорового способу життя; пріоритети соціально-економічного розвитку підприємницької діяльності; сучасні технології менеджменту та маркетингу: стан та перспективи розвитку.

4 054

Майстер-клас від Надії Комарової

3 квітня 2017 в ХНЕУ ім. С. Кузнеця пройшов майстер-клас від Надії Комарової, data scientist в TenViz – Predictive Analytics for Investing. Майстер-клас був присвячений питанням звуження простору ознак і попередньої обробки даних в R. Пройшов він у рамках дисципліни “Математичні методи та моделі ринкової економіки” для 5 курсу магістратури з економічної кібернетики.

Що було:

  • алгоритми ICA (метод незалежних компонент) і PCA (метод головних компонент) з пакетів psych, IСА, FastICA;
  • безліч “смачних” прикладів з практики – нам практично показали робочий процес data scientist зсередини, та ще й у сфері економічних досліджень;
  • багато порад щодо розвитку від практика: учіть тут, дивіться сюди, і це Вам теж стати в нагоді… (ось ще і за це велике спасибі від мене особисто!);
  • відповіді на запитання – а це так важливо!;

Дякуємо Надії та компанії TenViz – Predictive Analytics for Investing!

4 632