20 травня відбулося професійне свято працівників науки, яке було відзначено масштабним студентським квестом «Пошуки скарбів науки». У ньому взяло участь понад 100 осіб, 20 команд з різних вищих навчальних закладів м. Харкова. Ігрові локації розмістились у п’яти вищих навчальних закладах та наукових установах Харкова, у т.ч. на базі Харківського національного економічного університету ім. С. Кузнеця.
Студенти 3 курсу кафедри економічної кібернетики взяли активну участь в організації локацій універститету, де було розіграно низку завдань на ерудицію та кмітливість. Студенти змогли проявити себе в різних ролях, що викликало жваві дискусії та великий інтерес серед учасників заходу. На завершення квесту серед найактивніших команд було проведено додатковий конкурс Science Slam у форматі «Стендап» – виступу на наукову тематику тривалістю 5 хвилин, який має бути доступним і цікавим для широкого загалу.

За результатами проведення квесту Рада молодих учених ХНЕУ ім. С. Кузнеця була відзначена Подякою, яку вручила голова Харківської облдержадміністрації Юлія Світлична на урочистому заході 23 травня, присвяченого Дню науки. Захід відбувся в Палаці студентів Національного юридичного університету ім. Я. Мудрого.​​

За світлини окремо дякуємо Ларисі Ветлугіній

Наші кібернетики відвідали щорічну конференцію Data Science UA!

Data Science UA 2017 – друга міжнародна конференція з Data Science у Києві. 500 учасників, 2 потоки, 14+ спікерів.
– Технічний потік: тільки актуальні теми, досвід спеціалістів з різних куточків світу.
– Бізнес потік: реальні кейси застосування технології та впровадження для підвищення ефективності бізнесу.
– Панельна дискусія: тенденції та подальший розвиток Data Science в Україні.

19 квітня 2017 в ХНЕУ ім. С. Кузнеця пройшов майстер-клас «Регресія в R» від співорганізатора Kharkov AI Club і Data Science Group Leader компанії AltexSoft Олександра Кондуфорова.

Майстер-клас був організований для студентів першого курсу магістратури спеціальності «Економічна кібернетика» в рамках курсу «Математичні методи і моделі ринкової економіки».

Що було:

• аналіз відмінностей у постановці задачі класичної математичної регресії і регресії як типової задачі машинного навчання (machine learning);
• найбільш використовувані типи регресійних моделей в machine learning і Data Science;
• поняття регуляризації і нормалізації;
• основні і допоміжні пакети R для побудови моделей регресії;
• реальний наскрізний бізнес-приклад, на основі якого в режимі живого часу здійснювався підбір та налагодження моделей.

Бонусом від Олександра студенти отримали набір корисних посилань і рекомендації по установці R Notebooks.

Величезне спасибі Олександру за незвичайно зрозумілий і змістовний майстер-клас!

Презентація доступна за посиланням.

Приклад доступний за посиланням.

28 квітня 2017 року в Харківському національному економічному університеті імені Семена Кузнеця була проведена Всеукраїнська науково-практична конференція докторантів, молодих учених та студентів «Розвиток європейського простору очима молоді: економічні, соціальні та правові аспекти».

Пленарне засідання відкрив привітальним словом проректор з науково-педагогічної роботи Харківського національного економічного університету імені Семена Кузнеця, Олександр Григорович Зима.

3 квітня 2017 в ХНЕУ ім. С. Кузнеця пройшов майстер-клас від Надії Комарової, data scientist в TenViz – Predictive Analytics for Investing. Майстер-клас був присвячений питанням звуження простору ознак і попередньої обробки даних в R. Пройшов він у рамках дисципліни “Математичні методи та моделі ринкової економіки” для 5 курсу магістратури з економічної кібернетики.

Що було:

• алгоритми ICA (метод незалежних компонент) і PCA (метод головних компонент) з пакетів psych, IСА, FastICA;
• безліч “смачних” прикладів з практики – нам практично показали робочий процес data scientist зсередини, та ще й у сфері економічних досліджень;
• багато порад щодо розвитку від практика: учіть тут, дивіться сюди, і це Вам теж стати в нагоді… (ось ще і за це велике спасибі від мене особисто!);
• відповіді на запитання – а це так важливо!;

Дякуємо Надії та компанії TenViz – Predictive Analytics for Investing!