Наші кібернетики відвідали одну з трьох масштабних конференцій у Києві – AI Ukraine 2019

3 потоки. 4 поверхи. 15 розігранних подарунків від партнерів конференції. 48 спікерів зі Львова, Одеси, Нью-Йорка, Сан-Франциско, НІдерландів, Франції, Польщі, Германії, Норвегії та Чехії. Мільйон посмішок та безліч нових знайомств. Усе це — уже спогади, які зостануться з нами надовго.

На конференції учасники могли обрати доповіді з таких 3-ьох потоків:

• Data Science and Machine Learning
• Big Data and Data Analytics
• AI for Business and Products

Наші студенти виступали як волонтери і змогли послухати доповіді, в цікавій для них області. Хочемо виразити подяку AI Ukraine за такий високий рівень організації конференцій в Україні. До зустрічі наступного року!

Подивитися доповіді за трьома потоками та ознайомитися зі спікерами ви можете за посиланням.

Ось і підійшов до кінця тиждень літньої школи від кафедри економічної кібернетики ХНЕУ ім. С.Кузнеця, тому невеликий звіт:

• більше 80 школярів 7-10 класів взяли участь у нашій школі
• 10 шкіл: №27, №36, №86, №139, №158 школи, гімназії №1 та №169, ліцей Професіонал м.Харкова, Солоніцевський ліцей №3, Первомайськa школa №2
• два потоку майстер-класів, в тому числі по ефективним комунікаціям у бізнесі, по Data Science, Project Management, візуалізації даних, Data mining
• екскурсія по Харківському національному економічному університеті імені Семена Кузнеця, FabLab Khnue / Фаблаб ХНЕУ
• бізнес-ігри, проектна робота, завдання на командоутворення і аналіз даних, і знову на аналіз даних і знову!
• сертифікати, призи, смачні кава-брейки

Ми втомилися. Але щасливі були бачити розумних, талановитих, дуже дорослих (у всякому разі нам так здалося) і дуже цілеспрямованих школярів, майбутніх абітурієнтів у нас на літній школі!

До нових зустрічей на кафедрі Економічна Кібернетика ХНЕУ ім. Семена Кузнеця на факультеті Економічної Інформатики ХНЕУ в Харківському національному економічному університеті імені Семена Кузнеця!

Також нагадуємо, що у нас два бакалаврату:

• технічний (системний аналіз)
• економічний (економічна кібернетика)

13 травня 2019 в ХНЕУ ім. С. Кузнеця для студентів першого, другого, третього курсів бакалаврата освітньої програми «Економічна кібернетика» у рамках курсу «Дослідження операцій та методи оптимізації» пройшла бізнес-гра «Welcome to Crypto Trading» від бізнес-психолога, HDR компанії ECSE, Ільєнко Ірини та комерційного директора компанії «Бел-Гер» Лаврінова Антона.

Що було:

• інвестиції в кріптовалюти, можливості або ризики?
• технології блокчейн
• фундаментальний і технічний аналіз
• маркет-мейкери і як вони впливають на ринок?
• стратегії управління торгами
• «бики» і «ведмеді», майнінг в дії: формуйте оптимальну стратегію торгів і залишайтеся у виграші!

Величезне спасибі Ірині і Антону за цікаві презентацію, тести і бізнес-гру!

Для студентів другого та третього курсів бакалаврата спеціальності “Економічна кібернетика” у рамках дисциплін “Прогнозування”, “Економетрика” пройшла проблемна лекція “Time Series Forecasting” від Олександра Кондуфорова, керівника напряму Data Science в Altexsoft, засновника Kharkov AI Club

Що було:

• Чому прогнозування – це складно?
• Методи прогнозування: їх переваги та недоліки
• Як отримати гарну точність прогнозування?

Викладацький склад, аспіранти і студенти щиро дякують Олександру за цікаву лекцію із сучасних методів прогнозування! Ця лекція викликає значний інтерес до галузі предиктивної аналітики і спонукає пошук нових ефективних рішень під час побудови предиктивних моделей!

Для тих, хто хоче ознайомитися з лекцією, презентація розміщена на сайті Kharkov AI Club.

13 квітня відбувся Octopus AI. Workshop Edition для Data Science, куди наші студенти отримали запрошення на безкоштовний візит.

На цьому воркшопі студенти навчились:

• способу аналізу і передбачення тимчасовіх рядів на мові Python
• побудови системи різних моделей для передбачення декількох часових рядів, використовуючи як бібліотеки машинного навчання типу Sklearn, PyTorch, XGBoost, так і прості математичні формули
• створенню інфраструктури для підключення нових джерел даних
• візуалізізації результату нашої роботи за допомогою Bokeh, Plotly, а також комбінації Prometheus + Grafana

Більш детальна інформація представлена на сторінці Octopus AI на Facebook.

Вітаємо студента факультету економічної інформатики, спеціалізації «Економічна кібернетика» Заржецького Владислава Івановича з перемогою в II турі Всеукраїнського конкурсу студентських наукових робіт зі спеціалізації «Економічна кібернетика», який проходив 4-5 квітня 2019 р. у Львівському національному університеті ім. І. Франка!

Презентація наукової роботи Заржецького Владислава Івановича на тему «Адаптивні моделі оцінювання знань в системі вищої економічної освіти» (науковий керівник – к.е.н., доцент, керівник відділу електронних засобів навчання, доцент кафедри економічної кібернетики Яценко Роман Миколайович) була відзначена дипломом III ступеня. У конкурсі взяли участь 63 студентські наукові роботи із 39 вищих навчальних закладів України.

Більш детальна інформація представлена на сайті Львівського національного університету ім. І. Франка

Зав. кафедрою економічної кібернетики, д.е.н., професор Гур’янова Л.С. пройшла стажування в Економічному університеті м. Братислави (Словаччина) в рамках дослідницького проекту «Аналіз ефективності розвитку механізмів фінансової децентралізації в Україні і Словаччині».

Мета проекту полягала в розробці комплексу моделей для оцінки ефективності розвитку фінансової децентралізації, забезпечення збалансованості фіскальної (податково-бюджетної) системи, підвищення ефективності бюджетного процесу, підвищення узгодженості функціональних і фінансових можливостей органів місцевого самоврядування, зростання якості життя населення регіонів України та Словаччини.

В рамках проекту проведено:

• аналіз тенденцій розвитку фіскального федералізму в країнах ЄС та Східної Європи;
• розроблені моделі оцінки впливу рівня розвитку фінансової децентралізації на соціально-економічний розвиток територій, індикатори бюджетної і боргової безпеки;
• розроблені моделі оцінки стабільності фінансової системи;
• проведено аналіз динаміки доходів, витрат і трансфертів на прикладі державного бюджету та місцевих бюджетів України та Словаччини;
• розроблені моделі виробничо-інституціональних функцій;
• сформовані рекомендації щодо вдосконалення механізмів фінансової децентралізації.