25 червня 2020 року в рамках XII міжнародної науково-практичної конференції «Сучасні проблеми моделювання соціально-економічних систем» (MPSESM-XII) на базі Харківського національного економічного університету ім. С. Кузнеця відбувся Workshop «Machine learning methods and models, predictive analytics and applications».
Тематика презентацій:

• «CLASSIFICATION OF E-COMMERCE CUSTOMERS BASED ON DATA SCIENCE TECHNIQUES» (O. PISKUNOVA, R. KLOCHKO)
• «MODELS FOR FORECASTING SYSTEMIC TRANSFORMATIONS IN THE ECONOMY OF RESORT-RECREATIONAL SPHERE» (P. ZAKHARCHENKO, M. GRITSENKO, N. KIRKOVA, V. MUKHIN)
• «MODEL TOOLS OF INTERNATIONAL TRADE AGRICULTURAL ENTERPRISES CREDIT RISKS ASSESSMENT AND CLASSIFICATION» (O. NASHCHEKINA , O. SERGIENKO, I. SOSNOV, E. SHAPRAN, M. TATAR)
• «SOME ASPECTS OF MACHINE LEARNING IN LOCATION TASKS» (K. KONONOVA)
• «SELECTIVE ADAPTIVE MODEL FOR FORECASTING OF REGIONAL DEVELOPMENT UNEVENNESS INDEXES» (L. CHAGOVETS, N. CHERNOVA, T. KLEBANOVA, O. DOROKHOV, A. DIDENKO)
• «METHODS AND MODELS OF MACHINE LEARNING IN MANAGING THE COMPETITIVENESS OF AUDIT COMPANIES» (L. GURYANOVA, S. MILEVSKYI, E. PISKUN, M. BELYAEVA, L. KASYANENKO)
• «MODELLING OF THE DERIVATIVES PRICING WITH MULTIFACTOR VOLATILITY» (V. GVOZDYTSKYI, I. BURTNYAK)

Висловлюємо вдячність колегам з університетів-партнерів: Варшавського економічного університету (SGH Warsaw School of Economics), prof. Dobromil Serwa; Словацького економічного університету (University of Economics in Bratislava), Університету економіки і менеджменту державного управління (VŠEMvs) в Братиславі (School of Economics and Management), as. prof. Nadija Dubrovina за он-лайн включення і привітальні слова учасникам Workshop!

Дякуємо колег, які в умовах карантинних обмежень змогли підтримати роботу конференції. Наукові школи, представлені на конференції MPSESM-XII, мають широку географію і об’єднують вчених з Польщі, Словаччини, Болгарії, Словенії, Греції, Австрії, Литви, Великобританії, України, Росії, Мексики, Канади.

На конференцію було подано 59 робіт. 7 робіт, які представлені англійською мовою і пройшли процедуру подвійного сліпого рецензування, були рекомендовані до участі в Workshop «Machine learning methods and models, predictive analytics and applications». За результатами конференції опубліковані міжнародне електронне видання тез конференції, міжнародна монографія «System analysis and modeling of control processes».

Учасники конференції представляли 47 науково-дослідних центрів, університетів, IT-компаній, консалтингових компаній. Роботу конференції підтримали 125 вчених, в тому числі 47 докторів наук, 4 члени-кореспонденти академій наук. Висловлюємо подяку учасникам за цікаві доповіді та сподіваємося на подальшу співпрацю в області предиктивної аналітики і економетричного моделювання; моделювання розвитку територій; моделювання систем забезпечення безпеки; системного аналізу і проектування систем підтримки прийняття рішень; моделювання фінансових процесів; інформаційних технологій в бізнесі та освіті; розробки моделей рефлексивного управління; застосування методів машинного навчання і Data Science для аналітичних досліджень в економіці та бізнесі!

18 лютого в рамках програми «Дні кар’єри в ХНЕУ ім. С. Кузнеця» відбулася зустріч бакалаврів факультетів економічної інформатики та міжнародних економічних відносин з представниками компанії «Technorely».

Які теми обговорювалися:

• Проекти компанії «Technorely», їх особливості та переваги
• Швидкі темпи зростання компанії, потреба в значному розширенні команди
• Які навички необхідні? Кого хотіли б бачити в команді?
• Професія бізнес-аналітика: в чому особливості?, актуальні навички (hard і soft skills), перспективи кар’єрного зростання
• HR і Recruitment в IT: в чому різниця?; секрети професії; напрямки роботи; які завдання вирішують і якими навичками повинні володіти, щоб створити команду і зробити IT-компанію ефективною?
• можливості старту кар’єри для студентів: інтернатура, участь в проектах, як стати членом команди?

Дякуємо спікерів зустрічі Руслану Півоварову і Яніну М’ясникову за цікаві та інформативні презентації! Бажаємо успіху і сподіваємося на довгострокову співпрацю з компанією!

Для студентів-кібернетиків (спеціальність 051 «Економіка», програма «Економічна кібернетика») з цієї зустрічі почався цикл занять з дисципліни «Прогнозування», в рамках якої розглядаються методи, які, зокрема, використовуються в управлінні якістю IT-проектів, розробці рекомендаційних систем і розвитку цифрового HR.