Результати зимової онлайн-школи «DATA ANALYTICS INTRO»


05 та 15 січня 2023 р. доктором економічних наук, професором Гур’яновою Лідією Семенівною, доцентом Панасенко Оксаною Володимирівною, викладачем Полянським Владиславом Олександровичем було проведено заняття Зимової онлайн-школи «DATA ANALYTICS INTRO».

На зимову школу було зареєстровано 66 учасників, до занять онлайн-школи приєдналися 17 з них. Були запрошені школярі старших класів, які дізналися:

  • чим займається дата-аналітик.
  • як аналізувати великі масиви даних із різних джерел без навичок програмування та маючи такі навички.
  • як створювати моделі та розробляти звіти.
  • чим відрізняються проекти з автоматизацією та без.

Завершення навчального курсу в рамках академічної мобільності наших викладачів та студентів


Вітаємо з успішним завершенням навчального курсу в рамках академічної мобільності наших викладачів і студентів!

Кафедра ЕКСА вітає студентів 3 курсу спеціальності 124 “Системний аналіз”, ОПП “Управління складними системами” – Данііла Тесленка, Дениса Кузовкіна, Дар’ю Заборну, Поліну Гетманець, Владу Ванян, Владиславу Брусильцеву з успішним завершенням навчального курсу «Системний аналіз» («System analysis») та отриманням сертифікатів міжнародного зразка від Wildau-Kharkiv IT Bridge. Сертифікат є дійсним для надання у заклади вищої освіти значної кількості країн Європейського Союзу.

Привітання з Новим роком від кафедри ЕКСА!


Шановні наші студенти та колеги, друзі! Кафедра ЕКСА вітає вас із Новим роком та Різдвом Христовим!

Нехай в новому році усі ваші добрі наміри здійсняться. Бажаємо вам здоров’я, мудрості й стійкості! Бо кібернетики є стійкими в подоланні перешкод! Мріємо і віримо, що новий рік якнайскоріше принесе нам мирні й радісні дні. Щасливих свят і бережіть себе!

Вітаємо 24-й випуск магістрів-кібернетиків!


12 грудня 2022 року відбувся захист магістерських дипломних робіт студентів освітньої програми «Економічна кібернетика». Теми магістерських дипломних робіт були присвячені вирішенню таких проблем, як моделювання динаміки фондових ринків (прогнозування дохідності ETF), соціально-економічного розвитку регіонів (зокрема, телекомунікаційного розвитку), рівня фінансової стійкості компанії, моделювання процесів процесів діджиталізації економіки країн, моделювання розвитку IT-сектору на основі методів Data Science.

Non-formal education, MOOC

Студенти кафедри економічної кібернетики та системного аналізу постійно здобувають неформальну освіту та вже успішно завершили он-лайн курси!