Для студентов первого курса магистратуры специальности «Экономическая кибернетика» в рамках курса «Математические методы и модели рыночной экономики» прошла проблемная лекция «Деревья классификации в Machine Learning» от Всеволода Демидова, Data Scientist в ЛУР АГ и  преподавателя  LITS.

Что было:

• подробный анализ того что могут и чего не могут деревья классификации;
• эволюция методов и новые идеи: ансамблирование, бустинг и беггинг;
• ограничения и возможности Random Forest и XGBoost на реальных примерах;
• реализация на языке R – просто и здорово!

Огромное спасибо Всеволоду!

Для пропустивших у нас есть видео с лекции.