Лекция «Деревья классификации в Machine Learning» от Всеволода Демидова, Data Scientist в ЛУР АГ и преподавателя LITS
Для студентов первого курса магистратуры специальности «Экономическая кибернетика» в рамках курса «Математические методы и модели рыночной экономики» прошла проблемная лекция «Деревья классификации в Machine Learning» от Всеволода Демидова, Data Scientist в ЛУР АГ и преподавателя LITS.
Что было:
- подробный анализ того что могут и чего не могут деревья классификации;
- эволюция методов и новые идеи: ансамблирование, бустинг и беггинг;
- ограничения и возможности Random Forest и XGBoost на реальных примерах;
- реализация на языке R – просто и здорово!
Огромное спасибо Всеволоду!
Для пропустивших у нас есть видео с лекции.