Заведующая кафедрой экономической кибернетики
Харьковский национальный экономический университет им. С. Кузнеца
Заведующая кафедрой экономической кибернетики Харьковского национального экономического университета имени Семена Кузнеца, доктор экономических наук, профессор
Член Международной ассоциации прикладной и индустриальной математики (GAMM), академик Международной академии информатизации, член Всеукраинской ассоциации экономической кибернетики, член специализированных ученых советов по защите докторских и кандидатских диссертаций.
Член редакционных коллегий журналов "Экономическая кибернетика", "Бизнес-Информ", "Экономика развития", "Управление развитием", член программых и организационных комитетов ежегодных международных научно-практических конференций «Современные проблемы моделирования социально-экономических систем»
Харьковский национальный экономический университет им. С. Кузнеца
Харьковский государственный экономический университет
Харьковский инженерно-экономический институт
Украинский заочный политехнический институт
Государственный комитет статистики
Диссертация на тему: «Методы анализа и раннего предупреждения дестабилизации функционирования ПЭС»
специальность 08.03.02 – «Экономико-математическое моделирование»
Диссертация на тему: «Моделирование качественных показателей для оперативного управления производством»
специальность 08.00.13 – «Экономико-математические методы»
Харьковский инженерно-экономический институт (ХНЭУ)
специальность «Организация механизированной обработки экономической информации»
Преподаватели кафедры экономической кибернетики имеют высокую квалификацию в области экономико-математического моделирования и информационных технологий. Более 75% преподавателей кафедры имеют научную степень. При этом наша кафедра одна из самых молодых по составу в ХНЭУ и на территории Украины: средний возраст по кафедре - 35 лет. Преподаватели кафедры принимают участие в национальных и международных образовательных проектах, активно занимаются научной деятельностью.
В условиях циклической динамики экономических систем, для которой характерно изменение частоты и глубины кризисов, все большее внимание уделяется проблеме разработки модельного базиса системы раннего информирования и предупреждения кризисных явлений в экономике. Доминирующие экономические циклы взаимосвязаны между собой: часть из них резонирует, усугубляя падение и усиливая вероятность формирования кризисных экономических ситуаций, а часть из них демпфируют, сглаживая падение, смягчая последствия. Анализ структуры экономических циклов и их взаимосвязи позволяет прогнозировать формирование кризисных ситуаций и осуществлять выбор инструментов регулирования, направленных на сглаживание отрицательных последствий экономических кризисов и формирование устойчивой траектории экономического роста.
Доминантным трендом развития национальных экономик является усилением несбалансированности экономического пространства стран, неравномерности социально-экономического развития территорий. Это приводит к росту угрозы дезинтеграции, формированию региональных кризисов, к снижению темпов экономического роста территорий. Поэтому разработка моделей регулирования диспропорций территориального развития на основе фискальной политики государства, направленной на уменьшение амплитуды циклических колебаний экономики и обеспечение стабильности экономической системы государства в целом, является актуальной задачей.
Целью проекта является разработка системы раннего информирования и предупреждения кризисных ситуаций, которая представляет собой совокупность методов, моделей, алгоритмов, позволяющих определить экзогенные и эндогенные циклы, оказывающие доминирующее влияние на динамику развития экономической системы, проводить анализ их резонансного взаимрдейстия, прогнозировать формирование кризисных ситуаций, катастроф.
Цель проекта состоит в разработке моделей оценки неравномерности и циклической динамики развития территорий, сценарных моделей финансового регулирования территориального развития, направленного на формирование многокомпонентной экономической системы, обеспечивающей устойчивое развитие как отдельных регионов, так и национальной экономики целом.
Клебанова Тамара Семеновна - автор более 300 научно-методических работ, среди которых 33 учебных пособия и учебника, в том числе 9 с грифом МОН, 47 монографий, более 200 научных статей.
В учебном пособии рассмотрены особенностей сущность трансформационных процессов в экономике, концепции стратегий экономического развитая в условиях трансформаций, модели развития и модели ожиданий. Особое внимание уделено методологии адаптивного управления экономикой. Определены задачи и этапы построения адативной системы управления, приведет адаптивные модели антикризисного планирования и адаптивные модели прогнозирования инвестиций.
Навчальний посібник містить систематичний виклад основних базових математичних методів, що використовуються в економіці. Представлено класифікацію і характеристику економіко-математичних методів, що апроксимують процеси, які виникають у різних сферах підприємницької діяльності, наведено способи і методи побудови моделей.
В монографии исследуются вопросы теории и практики применения широкого класса экономико-математических методов и информационных технологий для оценки, анализа и прогнозирования динамики развития как отдельных субъектов хозяйствования, так и экономики страны в целом. Использование современных моделей кластерного, факторного и дискриминантного анализа, эконометрического моделирования, теории катастроф, нейросетевых моделей, сценарного моделирования дает возможность повысить качество принимаемых решений, направленных на предупреждение кризисных ситуаций и формирование устойчивой траектории экономического роста.
Рассматриваются теоретико-методологические вопросы моделирования социально-экономических систем различного назначения и уровня иерархии. Определены качественно новые подходы к изучению институциональной составляющей экономики; проведен анализ нелинейных динамических моделей макроэкономики; определены возможности использования комплексных переменных для моделирования сложных социально-экономических систем. Рассмотрены модели оценки и анализа региональных систем, позволяющие определить параметры региональной политики, направленной на сглаживание асимметричности их развития. Разработан комплекс моделей принятия решений в управлении ресурсным потенциалом предприятия, реализации динамического портфеля заказов, диагностики состояния и развития предприятия.
В монографии рассматривается комплекс моделей управления социально-экономическим развитием регионов, который на основе применения современных методов многомерного статистического анализа, эконометрического, сценарного и имитационного моделирования, позволяет повысить качество управленческих решений, направленных на уменьшение неравномерности развития территорий и обеспечение сбалансированности экономического пространства.
В монографин рассматривается комплекс моделей управления социально-экономическим развитием регионов, который на основе применения современных методов многомерного статистического анализа, зконометрического, сценарного и имитационного моделирования, методов комплекснозначной экономики позволяет повысить качество управленческих решений, направленных на уменьшение неравномерности развития территорий и обеспечение сбалансированности экономического пространства..
В монографии рассматриваются вопросы формирования модельного базиса оценки неравномерности и циклической динамики социально-экономического развития территорий на основе применения современных методов спектрального анализа, многомерного статистического анализа, эконометрического моделирования, скрытых марковских моделей, методов фрактальной математики и моделей теории катастроф, что позволит повысить качество решений относительно сглаживания межрегиональной социально-экономической дифференциации и предупреждения кризисных ситуаций в региональных системах.
Рассматриваются современные подходы к развитию теории экономико-математического моделирования. Определены основные положения концепции моделирования экономических систем различного назначения и уровня иерархии в условиях неопределенности. Рассмотрено использование экономико-математических методов в исследовании глобальных и национальных рынков, проведен анализ эффективности их применения. Разработана модель управления экономическими системами в условиях риска, предложены модели оценки риска в динамике. Рассмотрен комплекс имитационных, оптимизационных и стохастических моделей по управлению ресурсами предприятия. Предложены механизмы координации управления деятельностью предприятий, позволяющие повысить устойчивость его функционирования и развития. Разработаны модели и информационные технологии эколого-экономического управления предприятием. Определен структурный и элементный состав мониторинга информационно-управленческих архитектур. Рассчитана на специалистов в области моделирования социально-экономических систем, а также магистрантов и аспирантов ВУЗов экономических специальностей.
Рассматриваются концептуальные основы и модели механизмов адаптивного управления социально-экономическими системами различного назначения и уровня иерархии. Определен Структурный состав механизмов, обоснован выбор математического инструментария построении комплекса моделей адаптивного управления. Особое внимание обращено на прикладные аспекты проектирования систем адаптивного управления на макро-, мезо- и микроуровнях. Рассчитана на специалистов, занимающихся проблемами адаптивного управления социально-экономическими системами, а также магистрантов и аспирантов вузов экономических специальностей.
Научная школа включает 26 кандидатов наук, 2 докторов наук, 2 докторантов.
специальность 08.00.05 – Экономика, организация управления и планирования народного хозяйства (промышленность)
специальность 08.00.05 – Экономика, организация управления и планирования народного хозяйства (промышленность)
специальность 08.00.21 – Экономика, планирование и организация управления промышленностью и ее отраслями
специальность 08.03.02 – Экономико-математические методы и модели
специальность 08.06.02 – Менеджмент
специальность 08.03.02 – Экономико-математическое моделирование
специальность 08.03.02 – Экономико-математическое моделирование
специальность 08.03.02 – Экономико-математическое моделирование
специальность 08.06.01 – Экономика предприятия и организация производства
специальность 08.03.02 – Экономико-математическое моделирование
специальность 08.03.02 – Экономико-математическое моделирование
специальность 08.03.02 – Экономико-математическое моделирование
специальность 08.03.02 – Экономико-математическое моделирование
специальность 08.03.02 – Экономико-математическое моделирование
специальность 08.03.02 – Экономико-математическое моделирование
специальность 08.03.02 – Экономико-математическое моделирование
специальность 08.03.02 – Экономико-математическое моделирование
специальность 08.00.11 – Математические методы, модели и информационные технологии в экономике
специальность 08.00.11 – Математические методы, модели и информационные технологии в экономике
специальность 08.00.04 – Экономика и управления предприятиями (по видам экономической деятельности)
специальность 08.07.02 – Экономика и управление підприємствами (экономика сельского хозяйства и АПК)
специальность 08.00.11 – Математические методы, модели и информационные технологии в экономике
специальность 08.00.11 – Математические методы, модели и информационные технологии в экономике
специальность 08.00.11 – Математические методы, модели и информационные технологии в экономике
специальность 08.00.11 – Математические методы, модели и информационные технологии в экономике
специальность 08.00.11 – Математические методы, модели и информационные технологии в экономике
специальность 08.00.11 – Математические методы, модели и информационные технологии в экономике
специальность 08.00.11 – Математические методы, модели и информационные технологии в экономике
Вы можете связаться со мной одним из представленных способов по вопросам образования, научных исследований и сотрудничества.
Мой рабочий кабинет расположен в ауд. 410 главного корпуса Харьковского национального экономического университета имени Семена Кузнеца, расположенного по адресу
г. Харьков, пр. Ленина 9а (пер. Инженерный, 3).
Я в университете ежедневно в рабочее время, но Вы можете предварительно договориться о встрече, связавшсь со мной.